由传统门控或非门控材料构建的离子技术,自动制全甚至无法真实模拟多离子共运输,从而限制了它们在匹配生物组织中的特征信号表达
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业该图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展,发展它是机器学习的第二个阶段--深层学习,深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
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